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智慧社会构建：跨领域协同在社会信用治理中的应用——基于中国社会信用政策量化研究
吴晶妹;张京;在推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下，社会信用体系建设以社会信用基础制度为依据，以公共信用信息归集、共享与评价为基础设施，为社会治理现代化提供了数智化抓手。在分析中国社会信用政策的政策要求、发展趋势和研究现状基础上，构建适用于社会信用制度的“政策工具—政策目标—政策力度”三维分析框架，对我国2014—2023年间中央政府颁布的涉及社会信用的1020项政策文本进行了量化分析。研究发现，社会信用政策工具已经成为实现社会治理现代化的重要制度支撑，但仍存在着政策工具应用非均衡、政策目标分布单一、顶层制度尚需完善等问题。因此，应构建统筹多元协同的信用治理体系，推进信用治理数智化能力建设，健全社会信用政策工具体系和结构，进一步发挥社会信用政策在社会信用治理中的制度支撑作用。
公共数据价值化驱动新质生产力的体系建构
郑煌杰;党的二十届四中全会强调，要引领发展新质生产力，加快完善要素市场化配置体制机制。公共数据价值化是数据要素市场形成的前提，其理论基础在于法律赋权、技术驱动和制度激励，现实要件则在于实现“资源化”“资产化”和“资本化”的形态演进，由此公共数据方能通过加速知识生产、调整资源配置、优化产业结构，成为新质生产力的重要质态。然而，当前公共数据在价值化进程中，面临着开发利用不充分、“入表”不顺畅、交易机制不成熟等难题，制约了其驱动效应的发挥。因此，亟须以习近平总书记关于新质生产力的重要论述为指导，促进公共数据的高质量供给、可信化流通和跨领域应用，优化其会计确认、价值计量和信息披露规则，健全其交易规范、交易定价机制和交易监管模式，以驱动新质生产力发展。
链条化治理：DeepSeek模型虚假信息内容的生成机理与治理路径
翟岩;李小波;DeepSeek人工智能语言模型在推动网络信息秩序系统性变革的同时，也导致了“客观+主观”叠加的虚假信息的生产与蔓延。以DeepSeek模型为分析对象，基于其技术架构的特殊性，从“客观技术缺陷+主观认知偏差”双重维度揭示虚假信息的生成逻辑，并系统阐释其虚假信息内容生成的内在机理，进而提出DeepSeek模型虚假信息风险的全链条治理路径。在数据端，构建适配MoE架构的精细化数据质量控制体系，筑牢信息基底可靠性；在算法端，打造面向树状推理架构的过程性监管方案；在呈现端，建立基于交互场景的动态风险标识体系；在认知端，加强针对DeepSeek模型技术特性的用户认知能力建设，以此有效应对DeepSeek及其同类人工智能模型虚假信息引发的各种风险。
信用信息处理最小化与应归尽归原则冲突协调——基于信息有序流通的视角
李佳彤;张路;随着社会信用体系建设工程不断推进，信用信息的供需矛盾不断显现。信用信息处理的最小化与应归尽归原则之间存在冲突。研究认为协调二者冲突的前提是坚持最小化原则+提升信息质量，关键是促进信用信息有序流通。我国信用信息流通存在信用数据权属不明、数据流通环节不畅、替代数据与授权运营的规范供给不足等现实障碍，研究提出实现信用信息有序流通的路径与对策，即应坚持对个人、企业、公共管理机构等信息主体进行信用数据确权；通过明确公共信用信息开放合法性标准、引入集体管理组织辅助管理、采用动态协商定价模式等疏通信用信息流通环节；从制度层面明晰替代数据范畴和细化授权运营标准。
生成式人工智能技术嵌入税收信用体系的风险与法律规制
杨奕琛;樊晓磊;金税四期工程、数字化电子发票和各部门数据互联互通的推进，为生成式人工智能技术嵌入税收信用体系奠定了坚实基础，使其在信息处理与生成水平、处理效率和风险预测方面均表现出巨大的潜在优势。但同时，随着人工智能深入风险识别、评定等关键环节，其智能化转型面临着行政权纵向扩张、程序正义遭受黑箱侵蚀和算法歧视固化等三重风险。因此，建议如下：第一，将生成式人工智能在税收治理中的应用界定为辅助性工具而非决策主体；第二，在法律制度层面对生成式模型带来的算法黑箱和技术扩权问题作出规定，并明确算法分级管理权限；第三，引入反事实解释和可问责机制，提升税收信用治理的透明度；第四，通过差别性影响分析和事前评估等办法遏制算法造成的偏见影响，以保障税收信用体系在法治轨道内的良性运行。
农村资金互助的公共风险、治理困境与对策研究
郭煜晓;农村资金互助作为农村合作金融的重要形态，长期被视为弥补农村正规金融服务不足的理想载体，然而其实践成效与政策预期之间存在显著落差，内蕴的公共风险正逐步显现。通过构建“五性”分析框架，系统阐释其陷入困境的内在逻辑，研究表明：防范公共风险在政府多重治理目标中的优先性、农村资金互助公共风险的内生性、内在优势与外部监管的不相容性、个别成功模式的难以复制性、相对于农村金融供需新格局的不匹配性，决定了公共风险难以收敛的局面。应进行战略性转型，构建以“三位一体”综合合作为代表的新型农村合作金融范式，推动形成以正规金融为主体、精准服务新型农村合作经济体系的新格局。
算法风险下金融安全保障的法律探究
李牧翰;陈俊铭;与金融相关的算法旨在将人从复杂的金融交易流程中解脱出来，但是，算法越创新，金融交易活动越容易陷于算法依赖及其可能失控的风险之中。算法技术风险引起金融风险衍变是当下威胁金融安全的主要因素。面对嵌入“技术基因”的金融风险，金融安全法律保障表现出监管主体的配合缺失、监管对象的范围过窄、监管工具的效果存疑等困境。金融安全是算法在金融业应用的前置性基础，构建金融算法监管协调机制、调适金融算法监管对象标准、创新金融算法科技监管工具是法律因时、因势而进的理性选择。
全国中小微企业资金流信用信息共享平台在安徽的推广应用实践
中国人民银行安徽省分行课题组;孟凡征;缺少具有连续性、稳定性的高质量信用信息，是制约金融机构为中小微企业提供优质金融服务的重要因素。中国人民银行组织金融机构共同建设的全国中小微企业资金流信用信息共享平台，创新形成中小微企业资金流水信息全国集中统一联通共享新机制，支持中小微企业更好地获得融资服务。通过深入研究资金流信息平台在安徽省的推广应用情况，对平台建设背景、运行机制、实施效果及存在问题全面分析，揭示了该平台在促进信用信息共享、助力企业融资、提升金融服务质效方面的重要作用。研究表明，安徽省通过多部门协同机制、立体化宣传培训和精准化应用指导，实现了平台的快速落地和有效应用，形成了可供借鉴的“安徽经验”。
论公共数据流通利用风险的场景化规制
雷刚;周栩蓉;数字时代背景下，促进公共数据在流通利用中充分释放价值，已是必然趋势。然而，公共数据流通利用不可避免伴随风险，其场景日趋多元导致风险呈现动态化特征。面对动态化风险，传统静态规制模式失灵，进而引发公共数据流通利用风险规制的三重困境。一是权属责任困境，主要表现为确权授权争议与责任承担难题；二是技术治理困境，核心在于数据安全风险和技术标准模糊；三是运行监管困境，集中体现为静态规制模式与动态风险的适配错位。有鉴于此，需在公共数据流通利用风险规制中引入场景化理论，以场景为牵引对风险进行分级分类的动态化规制，并融入可信数据空间的相关要素。通过确权授权的场景化配置、责任制度的场景化完善、技术应用的场景化搭建和运行监管模式的场景化升级，构建一个场景化、动态化的风险规制新模式，最终形成流通与安全并重的公共数据治理格局。
我国社会信用体系建设发展方向研究——基于扎根理论的国家政策编码分析
梁崔静;肖荣辉;信用是市场经济运行的基石，也是社会治理现代化的核心支撑。在推进社会信用体系建设工作中，我国陆续颁布了一系列指导性政策，形成了覆盖制度构建、信息共享、场景应用、监管惩戒的完整政策链条。基于扎根理论，以Nvivo11软件为定性分析工具，对2014—2025年国务院及两办发布的22部社会信用体系建设核心政策文本进行编码分析发现，国家社会信用体系建设的战略重心集中在制度标准化构建和场景深度落地两大维度。为此，建议我国社会信用体系建设应从完善信用法规标准体系、搭建跨领域信用信息共享平台、深化重点领域信用应用、健全信用保障与修复机制四个方面推进实践，为国家治理现代化提供信用支撑。
互联网金融、小微企业融资与征信体系深化
刘芸;朱瑞博;信息不对称是小微企业融资约束的关键。基于大数据应用的互联网金融正在凭借互联网开放平台的信息收集优势与数据挖掘能力,缓解小微企业的信息不对称,增强借贷的风险可控性,降低小微企业的征信成本和融资成本,实现金融资源的有效配置。互联网金融的快速发展,使得金融风险日益集聚。征信是保障互联网金融健康发展的重要前提。征信体系的健全与完善对促进互联网金融市场的健康发展具有关键作用。
借壳上市的动因及交易模式分析——以大有能源借壳欣网视讯为例
孙春甫;借壳上市实际上是一种以上市为目的的产权交易行为,较之IPO上市具有资质要求低、时间周期短、简捷、高效的优势。借壳上市的关键在于壳公司的选择和交易模式的设计。以大有能源借壳欣网视讯为例对借壳上市的动因和交易模式进行系统分析,旨在探讨如何结合重组各方特点,设计和选择最佳的交易模式以便实现资源的最优上市重组。
我国P2P网络借贷的风险和监管问题探讨
刘丽丽;P2P网络借贷有参与广泛、交易方式灵活且高效、风险性和收益率双高等特点,但同时面临诸多风险:法律法规不健全使P2P网贷平台的合法性难以得到确认,对P2P网络借贷统计监控不足可能引发宏观政策执行效果被削弱的风险,信息不对称和统一信用评级体系的缺乏可能诱发信用风险,P2P网贷平台挪用中间账户资金可能引发操作风险,P2P网贷平台的担保机制容易触发流动性风险。为防范风险,助力P2P网络借贷健康有序发展,应明确P2P网贷平台的法律地位和监管主体,确立保持适当容忍度的监管原则,并确定P2P网贷平台的具体监管内容。
数字普惠金融对经济增长数量与质量的效应研究——基于省级面板数据的系统GMM估计
詹韵秋;数字普惠金融存在经济增长数量的抑制效应,而对经济增长质量会产生显著的促进作用,数字普惠金融分别与经济增长数量和经济增长质量之间存在着"U"型和倒"U"型关系,且数量效应处于抑制区间、质量效应处于上升区间。因而,需要大力发展数字普惠金融,以此来促使其早日越过抑制经济增长数量的区间和进一步接近经济增长质量提升的最优值。分地区看,数字普惠金融对经济增长数量和质量的效应都具有明显的区域异质性。此外,资本、劳动和对外贸易依旧是经济增长数量提升的重要推动力,创新、FDI和产业结构调整是提升我国经济增长质量的重要因素。因此,应当加快各地区的数字普惠金融顶层设计,提高参与主体的数字普惠金融意识,完善数字普惠金融的基础设施等。
关于当前互联网金融征信发展的思考
袁新峰;信用是互联网金融的核心,互联网金融体系运行的基石是征信。对互联网金融和互联网金融征信的内涵、互联网金融征信的隐私保护、互联网金融与人民银行征信系统的信息共享、互联网金融模式下的信用评分等问题进行研究分析,认为当前互联网金融乃至整个互联网发展的重大课题是要构建互联网金融征信,前瞻性地构建完善的互联网金融征信体系,并对如何规范和促进互联网金融征信健康发展提出相关建议。
互联网金融、小微企业融资与征信体系深化
刘芸;朱瑞博;信息不对称是小微企业融资约束的关键。基于大数据应用的互联网金融正在凭借互联网开放平台的信息收集优势与数据挖掘能力,缓解小微企业的信息不对称,增强借贷的风险可控性,降低小微企业的征信成本和融资成本,实现金融资源的有效配置。互联网金融的快速发展,使得金融风险日益集聚。征信是保障互联网金融健康发展的重要前提。征信体系的健全与完善对促进互联网金融市场的健康发展具有关键作用。
关于当前互联网金融征信发展的思考
袁新峰;信用是互联网金融的核心,互联网金融体系运行的基石是征信。对互联网金融和互联网金融征信的内涵、互联网金融征信的隐私保护、互联网金融与人民银行征信系统的信息共享、互联网金融模式下的信用评分等问题进行研究分析,认为当前互联网金融乃至整个互联网发展的重大课题是要构建互联网金融征信,前瞻性地构建完善的互联网金融征信体系,并对如何规范和促进互联网金融征信健康发展提出相关建议。
商业银行发展绿色信贷的风险与管理策略
罗霞;夏梦瑶;陈新建;在“双碳”目标和新发展理念背景下，商业银行绿色金融业务迎来了发展机遇，但同时也面临新的社会与环境风险、绿色产业技术不成熟及收益不确定风险、流动性风险、市场风险、操作风险等风险。绿色信贷风险管理存在风险评价标准和流程不够完善、绿色信贷资金投放过于集中、管理绿色信贷风险的意识不强、相关金融专业人才不足等问题。借鉴国内外绿色信贷风险管理先进经验，从遵循“赤道原则”和标准化风险评估体系、构建银行间信息共享平台、利用绿色保险等风险转移工具、建立绿色信贷人才培训机制等方面提出提高我国商业银行绿色信贷风险管理水平的策略。
阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践
刘新海;阿里巴巴集团对于大数据的应用在国内处于领先地位,其在互联网金融领域的征信实践,掀起了互联网金融领域的征信建设热潮。结合2014年阿里巴巴集团的"西湖品学大数据峰会"的内容,介绍阿里巴巴集团的大数据战略和征信体系建设情况,并与现有的央行征信体系进行比较,进而对阿里巴巴的大数据征信以及国外的成功案例进行简要阐述,可以为信用风险管理提供有益的启示。
互联网金融背景下消费金融发展新趋势分析
叶湘榕;消费金融是刺激消费、稳定经济增长的一种重要手段。在互联网金融背景下,消费金融发展出现新趋势,以电商巨头为代表的互联网企业积极介入消费金融市场,传统消费金融机构纷纷"触网"。互联网消费金融对消费金融市场的影响主要是:改变市场格局,扩大市场规模,提高市场效率。建议完善法律及信用环境,鼓励探索各种互联网消费金融模式,实行功能化和差异化监管。